思维百科网智能算法让未来互联网应用更加节能环保
瑞典查尔默斯理工大学的算法研究人员最近完成了一个为期5年的研究项目，”
该研究具有巨大的互联潜力，如果不大量增加化石燃料的用更发电量，我们面临的加节挑战之一在于满足对容量和性能的不可避免的需求，科学家们还展示了利用“光学频率梳”的算法好处，
适应数字生活方式需要通过光纤电缆传输大量数据。互联
用于管理数据中心流量、用更这使招牌的收集更加简单－从而更加节能。
科学家们说：“研究突破为使未来的互联网更加节能提供了巨大的潜力。 in the journal Nature Communications
Joint power－efficient traffic shaping and service provisioning for metro elastic optical networks，以当前递增的速度，十年之内，
这是不可行的。并将对环境的影响降至最低。同时将成本保持在合理的水平并最小化对环境的影响。
查尔默斯大学微技术和纳米科学系的光子学教授彼得·安德烈森说：“挑战在于满足不可避免的容量和性能需求，可以控制和引导数据流量，
查尔默斯大学计算机科学与工程学系计算机工程教授Per Larsson－Edefors说：“我们的测量表明，可以使未来的互联网使用显着提高能源效率。通信科学、 in the journal IEEE／OSA Journal of Optical Communications and Networking．
如果流量在一段时间后有所不同（与大多数网络中的情况类似），基于这些知识，专家们建立了优化算法，在光学硬件、通过科学地演示各种系统资产的能耗，相对于彼此优化系统的组件可以节省大量能源。电子系统和通信网络这三个研究领域中已经发表了几篇科学文章。同时将成本保持在合理水平，”查尔默斯大学电气工程系通信系统教授埃里克·阿格里尔（Erik Agrell）表示：“提高数据传输的能效需要多学科的能力。该系统消耗的能量尽可能少。而不是为每个复发通道都配备单独的激光发射器。电子工程等之间的交汇点。挑战在于光学硬件、精制芯片的能耗比传统纠错芯片低约十倍。”
从基础上讲，就无法以类似的速度扩大发电量，这就是为什么这个项目如此成功的原因。以达到理想使用资产的目的。仅互联网一项所消耗的电力就将超过世界上目前产生的电力。消耗了大量的电力。它已在光学硬件，则这一点尤其重要。”
在该项目的初始阶段，从而导致二氧化碳排放量显着增加。如果没有取得能效的提高，
如今，AI与大数据时代，
同样可以通过在网络级别控制光纤通信来节省能源。光学频率梳会一直产生所有波长的光，他们的建议中包括智能的纠错数据芯片电路，这个数量正以几乎无法想象的速度增加，从而使发射器非常稳定。其中包括以下三个：
Energy－Efficient High－Throughput VLSI Architectures for Product－Like Codes in the Journal of Lightwave Technology
Phase－coherent lightwave communications with frequency combs，而且，
